llm.
Когда LLM становится предсказуемой
Вот за что мне нравится Хабр - так это за возможность расширить свой кругозор за счёт мнений других коллег. Даже если мы не совпадаем во мнениях, другая точка зрения даёт возможность посмотреть на привычные вещи с непривычного ракурса. Коллега @mahairod в комментариях высказал мысль, что "ИИ катастрофически ненадёжен
Prompt engineering от А до Я: как получать максимум от ИИ с примерами и советами
Привет, жители Хабра!В постоянно развивающемся мире каждый день приходится осваивать новые технологии: от новых функций в Telegram до автоматизации бизнес-процессов и блокчейна. Как говорил Джек Ма: В будущем 90% рабочих мест будут связаны с технологиями. Если вы не хотите остаться позади, начните изучать их уже сегодня. Не бойтесь ошибаться — бойтесь бездействоватьСпорим, каждый из вас хотя бы раз пользовался языковыми моделями — ChatGPT, DeepSeek, GigaChat? А кто-то применяет их ежедневно или даже сделал частью работы. Но умеете ли вы правильно с ними общаться?
Эней в поисках смысла
Исследователю-эпиграфисту не всегда достаётся идеальная каменная табличка с целой надписью. Чаще всего это фрагмент с выбитыми кусками, затёртыми словами и отсутствующими датами, из которого нужно не только восстановить текст, но и понять, кто его оставил, где, когда и зачем.
Бенчмарк качества распознавания речи (ASR) в телефонии: как мы сравниваемся с Whisper, GigaAM и T-One
Привет! Распознаванием речи (ASR) уже никого не удивишь, но качественное распознавание на разговорном русском языке, а особенно в телефонии — очень сложная штука: люди редко говорят как профессиональные дикторы, часто бывает плохое качество звука с постоянными шумами на фоне и в целом есть миллиарды прочих нюансов. Наша компания занимается голосом больше 8 лет, есть собственные классные модели синтеза, распознавания и продукты на их основе, поэтому экспериментов мы проводим очень много и за появлением новых голосовых моделей следим очень внимательно.
Grok AI: публикация системных промптов и провал в архитектуре безопасности
В августе 2025 года компания xAI неожиданно обнародовала системные промпты своего чат-бота Grok. Этот шаг был объяснён стремлением к прозрачности после инцидентов с несанкционированным извлечением инструкций через prompt injection. Однако публикация не только вызвала интерес у специалистов по ИИ, но и обнажила уязвимости в архитектуре системы.
«Если бы LLM был сотрудником, его уволили бы через неделю»: техлид о реальности ИИ в разработке
Пока одни пророчат скорую замену всех программистов искусственным интеллектом, а другие скептически качают головой, Дмитрий Смирнов, основатель «Код Смирнов» и технический лидер, ежедневно работает с LLM в реальных проектах. В этом интервью он рассказал, почему мы находимся в «1994-м году развития интернета», как на самом деле использовать ИИ-инструменты безопасно, и почему обещания Сэма Альтмана — это «рекламные пугалки».
LLM на прокачку: практический гайд по Alignment
Мы в Точка Банке делаем свою LLM. Чтобы она работала хорошо, недостаточно просто обучить её на куче текстов. Для получения осмысленного и предсказуемого поведения модели, нужен Alignment — дообучение с учётом предпочтений и ограничений. В статье расскажу, какие методы применяют в современных моделях, и как мы адаптировали их под себя.
Насколько LLM усложняет работу программиста
Реальный эффект применения LLM в программировании противоречит прогнозу разработчиков (диаграмма из исследования METR)На фоне общего хайпа вокруг ИИ холодным душем стали июльские
