llm.
Koda: AI-помощник разработчика – бесплатно, без VPN, с поддержкой русского языка
Индустрия ИИ переживает рекордный бум: каждую неделю появляются новые модели, а заголовки пестрят новостями о многомиллионных контрактах и громких переходах звёздных исследователей. Прорывы происходят на всех уровнях: от чипов и инфраструктуры (NVIDIA и др.) до моделей и инструментов вроде Cursor или Windsurf.Но у российских разработчиков выбор заметно ýже: ограничения, VPN, трудности с оплатой. Мы решили это изменить и создали Koda
Особенности применения LLM в режиме полной автономности
Введение Приветствую! Я — автор портала текстовых игр в жанре "квест" questio.ru. Основная цель проекта — полностью автоматизировать роль автора игры, исключив человеческое вмешательство. Это стало возможным с появлением доступных LLM достаточной "сообразительности".Но, как это часто бывает, разработка быстро сместилась с решения бизнес-задач на преодоление технических трудностей. В этой статье я поделюсь опытом, который, надеюсь, поможет начинающим разработчикам избежать типичных ошибок при работе с LLM (Large Language Models).Общие проблемы
Сравнение производительности языковых моделей для HR-задач
Цели исследования и задачиМы занимаемся созданием HRTech-сервисов для оценки и развития компетенций специалистов. В наших сервисах применяются LLM и в качестве базового варианта мы использовали разные модели ChatGPT. Основные задачи LLM включают:Сортировку и оценку резюмеОценку и формирование навыков кандидатовВедение диалогов с кандидатамиОценку соответствия требованиям вакансий
Голос клиента на автомате: разбираем, как анализировать звонки с помощью речевой аналитики и LLM
Привет, Хабр! Это Катя Саяпина, менеджер продукта МТС Exolve.Самую честную обратную связь бизнес получает не из опросов, а из живых разговоров — когда клиент сам звонит и рассказывает, что его раздражает, что не работает или чего не хватает. Мы хотим извлекать эту ценность автоматически.Сегодня покажу, как собрать простую систему фонового анализа звонков. Она забирает расшифровки разговоров через API МТС Exolve, отправляет их в GigaChat для обработки, а результаты сохраняет в базу SQLite.Архитектура и точка входа
Оптимизатор промптов под GPT-5
Что и как это работаетИнтерфейс Prompt OptimizerOpenAI снова решила сделать за нас всю грязную работу — на этот раз под прицел попал сам процесс написания промптов.
Я собрал «команду мечты» из AI-агентов, чтобы заменить продакт-менеджера и консультанта. И знаете что? Это работает
AI Продакт менеджер устраивается на работу
Возвращаем GPT-4o на Plus. ИИ-психолог снова в строю
ПредисловиеПосле релиза GPT-5 в OpenAI решили прибраться в модельном зоопарке и тихо «убрали в архив» прошлые версии. Вместе с ними пропала и GPT-4o — любимая многими альтушками и не только, «эмоциональная» модель, которая умела поддерживать в трудную минуту и в целом вести себя как хороший собеседник, а не как строгий ассистент. Разница простая: GPT-4o больше «человек», а GPT-5 больше «ассистент». После этого на Reddit начали появляться посты с заголовками «За ночь я потерял единственного друга» и петиции на Change.org с призывом вернуть 4o (кстати, ни одна петиция с Change.org - ни дала результата).
LLM в кармане: запускаю локальные модели на Samsung S24 Ultra через PocketPal — бенчмарки, настройки и туториал
Обложка: LLM в кармане: запускаю локальные модели на Samsung S24 Ultra через PocketPal
Теперь ChatGPT-5 будет придумывать запросы за вас
Похоже, OpenAI решила, что пользователи всё равно думают слишком много — и выкатили инструмент, который будет думать за вас. Речь о генераторе промптов, который сам составит запрос для ChatGPT так, чтобы модель не впала в галлюцинации и не ответила ерунду.
Пишем свой MCP-сервер на Go
Пока ML- и AI-специалисты усиленно создают агентские системы, разработчики тоже хотят приобщиться к созданию нового мира. Так компания Anthropic — создатели Claude Sonnet, разработали открытый протокол MCP (Model Context Protocol), который позволяет LLM взаимодействовать с любой информационной системой. Это открыло новые возможности не только для построения более сложных и продвинутых агентских AI-систем, но и для активного участия во всём этом процессе и backend-разработчиков.Я Евгений Клецов — Go-разработчик из Cloud.ru
