Почему AI-агенты ломаются на длинных задачах — и как обвязка помогает им дописывать приложения
Архитектура обвязки (harness design) играет ключевую роль в производительности на переднем крае агентной разработки. В этой статье расскажу о том, как мы смогли расширить возможности Claude в проектировании фронтенда и длительной автономной разработке ПО.Последние несколько месяцев я работал над двумя взаимосвязанными задачами: научить Claude создавать качественный дизайн фронтенда и собирать полноценные приложения без вмешательства человека.
Production начинается там, где заканчивается вайбкодинг
В 2013 году мне казалось, что я отлично зарабатываю.Я уже около года фрилансил и получал что‑то порядка 100–120 тысяч рублей в месяц. Для того времени — очень неплохо.В голове математика была простая: аренда квартиры — около 25к, еда — около 15к.Значит, живу примерно на 40–50к, а всё остальное — свободные деньги.Поэтому покупка машины в кредит казалась нормальной идеей.Проблема была только в том, что я считал очень оптимистично.Я не учёл платную заочку. Не учёл лечение зубов, на которое как раз попал. И, конечно, не учёл, что машина — это не только ежемесячный платёж.
Как запихнуть килограмм LLM в телеграм-бота и не сойти с ума
Введение. Role-Play LLM ботВсе началось как шутка. Я сидел с друзьями и подумал: а вот было бы прикольно внедрить разные модели нейросетей в один чат и заставить их думать, что они реальные люди и работают в корпорации.Весь смысл был в том, чтобы это были действительно разные модели и пользователь мог просто между ними переключаться по запросу. Для начала мне нужно было найти зоопарк апи ключей с бесплатными лимитами. Я прошерстил весь интернет и в итоге нашел относительно нормальные варианты: Groq для LLama, Google AI Studio для Gemma и Gemini.
Cursor в разработке: нейропрототип модуля в корпоративной системе
Современная корпоративная разработка — это всегда про компромиссы. Нужно быстро прототипировать, но при этом не потерять в качестве кода. Хочется держать в голове всю архитектуру — и фронтенд, и бэкенд, и контейнеризацию, и тесты. А по факту время уходит на переключение между десятками вкладок, согласование REST-контрактов и разбор ошибок по логам.В этой статье мы расскажем, как в проекте нейропрототипа модуля Планирования (PlanningProto) мы использовали Cursor — редактор с ИИ, который встроен прямо в репозиторий.Зачем Cursor здесьPlanningProto –
Массовые увольнения из-за ИИ продолжаются: на этот раз 600 программистов отправила на мороз General Motors
Компания уволила 10% ИТ-штата, чтобы моментально заменить… нет, не на ИИ. На сотрудников с более сильными ИИ-навыками: специалистов по созданию агентов и моделей, промпт-инженеров, а также экспертов по внедрению ИИ в компании.О планах реструктуризации компании под ИИ и увольнении сотрудников сегодня также сообщил GitLab.🫵🏻 У тебя есть свой Open Source проект?🏆 В ТГ-сообществе @OpenSource_Chat
Помогаю новичкам найти ошибки в вёрстке ChatGPT
Привет, Хабр!Мне кажется, что сегодня начинающие фронтендеры уже не пишут код сами. Они отдают всё на откуп искусственному интеллекту. Хорошо это или плохо — судить не буду.
Ollama и Open WebUI на VPS без GPU: рабочий вариант или боль?
Ollama и Open WebUI на VPS без GPU: рабочий вариант или боль?
Что такое Реактивное Программирование
Реактивность может значительно упростить реализацию надежных программ. Давайте рассмотрим, что нам нужно для её реализации…📦 Состояния🎬 Действия💨 Реакции💫 Инварианты🌉 Каскад🧙♂️ Рантайм📦 Реактивные состоянияПрежде всего, нам нужны состояния — контейнеры, которые хранят некоторые значения.
